Quien quiera hacer realidad la conducción autónoma en entornos muy complejos necesita primero una gran cantidad de datos. La armada de sensores necesaria para ello es visible en las fotos de los prototipos actuales del BMW Serie 7, ya que los vehículos de prueba están prácticamente plagados de tecnología de medición por todas partes: desde cámaras hasta ultrasonidos y sensores de radar y lidar. Los datos se recogen y procesan inicialmente con la ayuda de una compleja tecnología informática en el maletero. El verdadero reto de la conducción autónoma es dibujar una imagen lo más precisa posible de la realidad que rodea al vehículo a partir de la avalancha de datos recogidos y ser capaz de separar sin errores la información importante de la que no lo es. ¿Buscas una furgoneta? En furgón segunda mano Crestanevada encontrarás las mejores furgonetas de ocasión.
Un proceso así no puede gestionarse sin inteligencia artificial: La IA consigue reconocer patrones en determinados datos y evaluar correctamente las situaciones. Al igual que un conductor de automóvil, la inteligencia artificial también necesita valores empíricos que le proporcionen indicaciones sobre el comportamiento correcto en determinadas situaciones. Al mismo tiempo, siempre debe ser capaz de reconocer correctamente una situación que cambia repentinamente y reaccionar adecuadamente ante el nuevo reto. Lo que los conductores experimentados suelen hacer intuitivamente, incluso en el confuso tráfico urbano, supone en principio un reto para la tecnología, pero también una ventaja decisiva: la IA puede aprender de situaciones que ella misma sólo conoce, por así decirlo, de oídas.
Con este mismo propósito, BMW Group lleva años recopilando enormes cantidades de datos para su evaluación con inteligencia artificial. Desde octubre de 2020, las aplicaciones de IA de la empresa tienen a su disposición 250 millones de kilómetros de experiencia recopilada de numerosos vehículos para el desarrollo basado en datos (D3). Además de los recopiladores de datos del Grupo BMW, los clientes que han dado su consentimiento para el correspondiente intercambio y procesamiento de sus datos anonimizados también han contribuido a ello desde 2019.
Mientras que las situaciones comparativamente poco exigentes, como la conducción constante por autopista, sólo aportan unos pocos conocimientos, los escenarios especialmente desafiantes se tejen a partir de otros datos. De este modo, la IA de la conducción autónoma puede reconocer y aprender patrones de solución para comportarse en el futuro con la misma destreza que un conductor entrenado en situaciones comparables. Aquí es especialmente importante que la IA reconozca correctamente las similitudes e incorpore su evaluación de una situación, porque la complejidad casi infinita de la realidad hace imposible el aprendizaje concreto de todos los retos imaginables.
La inteligencia artificial se entrena con la plataforma D3 de alto rendimiento de BMW Group, que almacena los datos en más de 230 petabytes de capacidad de almacenamiento. Una plataforma informática con más de 100.000 núcleos de procesamiento y más de 200 GPU procesa los datos recopilados y los convierte en un algoritmo para la IA. Los patrones de comportamiento entrenados se prueban en el Campus de Conducción Autónoma de BMW Group en Unterschleissheim.