Marketing: predecir la intención del usuario

PREDECIR LA INTENCIÓN DEL USUARIO

Para «predecir» la intención del usuario, puedes crear una estrategia de creación de contenidos en torno a la preintención. La preintención es la motivación antes de que se encienda la bombilla y el usuario se mueva por el embudo de ventas, señala la agencia de publicidad Leovel. Por ejemplo, digamos que estás creando contenido para una agencia de viajes. Un buen primer paso que puedes dar para captar el preintento es pensar en lo que podría provocar que un usuario se decidiera a reservar unas vacaciones. Tal vez estén celebrando un hito importante, como un cumpleaños, un aniversario o una graduación. La creación de contenido en torno a estos escenarios y eventos estacionales puede ayudar a su marca a destacarse ante los usuarios cuando comienzan a buscar estos temas en la web.

Cuando se trata de predecir la intención del usuario, las palabras clave de cola larga son en las que querrás centrarte. Las palabras clave de cola larga pueden decirle mucho más sobre la intención del usuario que los términos de búsqueda amplios, de una o dos palabras. Es más fácil crear contenido relevante y específico para un usuario que busca «el mejor tinte casero para el pelo rubio» que «tinte para el pelo rubio». Puedes suponer que este usuario está buscando más información sobre el tinte para el cabello, o está buscando comprar un tinte que se adapte mejor a su cabello específico.

Aunque las palabras clave de cola larga pueden tener un menor volumen de búsqueda, le permiten centrarse en un subconjunto específico de la intención del usuario. Además, puede ser más fácil posicionarse para las palabras clave de cola larga que para las más cortas.

GOOGLE TRENDS

Google Trends es útil para ver cómo su audiencia busca temas relacionados con su marca e identificar palabras clave de cola larga. Por ejemplo, digamos que usted es una marca de protección solar orgánica que busca ampliar el contenido en torno a la protección solar. Las palabras clave de cola larga se pueden encontrar en la sección de «consultas relacionadas». Éstas muestran valiosas oportunidades de contenido que se adaptan a lo que los usuarios buscan y desean conocer.